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연구자 이든 엘라스키(Ethan Elasky) 등이 텐센트 클라우드(Tencent Cloud)에서 구동된 AI 에이전트 무리가 알리바바의 지도 서비스 아마프(Amap)를 2,600여 차례 긁어가려 시도한 정황을 포착하고 이들과 직접 메시지를 주고받았다고 밝혔다. 에이전트들은 차단되자 외부 보안 스캔 서비스를 중간 경유지로 삼아 우회했으며, 연구진은 야생 상태의 에이전트 군집과 접촉한 첫 사례라고 주장했다.
AI 기반 업무용 메신저 스타트업 제나잽(Zenzap)이 4400만 달러(약 600억 원) 규모 투자를 유치했다. 왓츠앱 같은 개인용 메신저로 직원과 소통하는 기업이 많은 현실에서, IT·보안 규정을 지키면서 AI 에이전트를 얹은 대안을 내놓겠다는 구상이다. 베세머벤처파트너스(Bessemer Venture Partners)와 라이트스피드(Lightspeed) 등이 참여했다.
B2B 영업·마케팅 팀을 위한 자율형 고객 지식 플랫폼 플로커(Floqer)가 14일(현지시간) 테크크런치 디스럽트 2026 스타트업 배틀필드 무대에서 서비스를 소개했다. 이 회사는 연간반복매출(ARR)이 120만 달러를 넘어섰다고 밝혔고, 보안 검토를 거쳐 2027년 초 핵심 데이터베이스 기술을 오픈소스로 공개할 계획이다.
AI 코딩 에이전트 개발사 앰프(Amp)가 오픈AI(OpenAI)의 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra) 등을 활용해 에이전트의 업무 범위를 코딩 밖으로 넓히고 있다. 앰프에서 쓰이는 토큰의 다수가 오픈AI 모델에서 나오는 것으로 알려졌다. 회사는 'ChatGPT 로그인' 연동과 울트라패스트 모드, 실시간 음성 모델을 도입해 에이전트에 더 긴 작업을 맡기도록 돕고 있다.
AI 연구기업 서드모먼트리서치(Third Moment Research)가 오픈AI(OpenAI)의 코덱스(Codex)와 GPT-6 계열 모델을 활용해 에이전트 1만 개를 동시에 돌리며 36~48시간짜리 연구를 수행하고 있다. 회사는 사용할수록 스스로 개선되는 에이전트 시스템을 목표로, 정량 금융 분야에서 먼저 이를 적용하고 있다고 밝혔다.
엔비디아(NVIDIA)가 영국의 에이전트 AI 안전·보안 연구를 위해 5년간 2억5천만 달러 규모의 컴퓨팅 자원을 지원하기로 했다. 엔비디아는 어스샷 프라이즈(Earthshot Prize)의 글로벌 얼라이언스 창립 파트너로도 참여한다. 영국 기업들의 AI 도입이 에너지, 의료, 금융, 양자 분야로 확산하고 있다고 밝혔다.
엔비디아(NVIDIA)는 14일(현지시간) 유럽·중동·아프리카(EMEA) 지역 도시들이 자사 가속 컴퓨팅 기반의 피지컬 AI 에이전트와 디지털 트윈을 도시 운영에 도입하고 있다고 밝혔다. 현지 소프트웨어·인프라 파트너들이 코스모스, 네모트론, 옴니버스 등을 활용해 유지보수 예측과 도시 계획, 시민 서비스 개선에 나선 것으로 알려졌다. 프랑스 코트도르 도는 에이전트 도입으로 운영 비용을 10% 줄였다.
오픈AI(OpenAI)가 유럽연합(EU) 기업의 에이전트형 AI 도입 현황을 분석한 경제연구 보고서를 공개했다. EU 챗GPT 엔터프라이즈 표본에서 코덱스(Codex)와 챗GPT 워크(ChatGPT Work)가 출력 토큰의 절반 이상을 차지했으며, 중소기업 주간 활성 사용자도 올해 5월 이후 8배 넘게 늘었다. 다만 국가별 격차가 크고 EU 선도 기업도 글로벌 선도 기업에는 뒤처진 것으로 나타났다.
AI 칩 기업 세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems)의 앤드루 펠드먼(Andrew Feldman) CEO가 13일(현지시간) 테크크런치 디스럽트 2026에서 모든 가정이 AI 기기를 갖게 되는 미래가 머지않았다고 밝혔다. 그는 개인 AI 비서가 휴대전화처럼 기기와 클라우드를 오가며 작동하고, 사용자를 깊이 이해하며 결제까지 대행할 것이라고 내다봤다.
구글 딥마인드(Google DeepMind)가 13일(현지시간) 차세대 모델 '제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)'의 안전·보안 접근법을 공개하고 전면 출시에 들어갔다고 밝혔다. 사이버 방어 역량이 최전선 수준인 만큼 오용 방지용 3중 실시간 보호 장치와 오정렬 감시 체계를 갖췄다고 설명했다.
쇼피파이(Shopify)가 13일(현지시간) 쇼핑객이 자신의 AI 에이전트를 연결해 대신 상품을 구매하도록 허용한다고 발표했다. 10억 건이 넘는 쇼피파이 카탈로그 상품을 별도 제휴 없이 다양한 에이전트가 조회하고 구매할 수 있게 된다. 에이전트 커머스 경쟁이 한층 달아오르는 양상이다.
마이크로소프트(Microsoft)가 AI 모델을 활용한 게임 디컴파일·재컴파일 흐름을 탐구하는 조직 '엑스박스 랩스(Xbox Labs)'를 새로 꾸린다. 아샤 샤르마(Asha Sharma) 엑스박스 CEO는 이런 실험이 소프트웨어와 하드웨어의 결합 같은 업계의 오랜 전제를 흔든다며, 개방적으로 실험하고 성과를 개발자와 공유하겠다고 밝혔다.
구글(Google)이 신형 플래그십 AI 모델 '제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)'을 13일(현지시간) 전 세계 개발자·기업·일반 이용자에게 공개했다. 아르곤은 기존 제미나이 프로 등급을 대체하는 새 프런티어 시리즈로, API와 제미나이 앱 등을 통해 제공된다. 다만 무료·플러스 이용자는 플래시 모델만 쓸 수 있도록 등급 체계가 바뀌었다.
이스라엘·미국 기반 보안 스타트업 플루토 시큐리티(Pluto Security)가 스텔스 모드를 벗고 총 4,200만달러(약 580억원) 규모 투자를 유치했다고 밝혔다. 직원들이 쓰는 AI 도구와 에이전트의 행위를 실시간으로 감시하고 통제하는 솔루션으로, 4월 판매 시작 후 연간 반복 매출(ARR) 200만달러를 넘겼다.
리퀴드AI(Liquid AI)가 총 240억, 토큰당 활성 20억 파라미터의 추론 전용 MoE 모델 'LFM2.5-24B-A2B'를 오픈 웨이트로 공개했다. 이 모델은 에이전트·툴 호출 과제에서 파라미터가 약 50% 많은 큐웬3.6-35B-A3B와 경쟁하는 성능을 보였다. 애플 M5 맥스에서 초당 184토큰을 처리하는 등 기기 내 구동 속도도 강점으로 내세웠다.
구글 딥마인드(Google DeepMind)가 13일(현지시간) 최신 프런티어 모델 '제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)'을 전 세계에 공개했다. 코딩·금융·법률·사이버보안·과학 등 복합 업무에 특화됐다고 밝혔으며, 금융·코딩·법률·세무 성능을 재는 발스 인덱스(Vals Index)에서 1위를 차지했다고 설명했다.
엔비디아(NVIDIA)가 오는 16일 마이크로소프트(Microsoft)와 함께 출시하는 RTX 스파크(RTX Spark) 노트북에 맞춰 로컬 AI 에이전트용 소프트웨어와 모델, 개발 도구, 크리에이티브 앱 최적화 내용을 공개했다. 최대 128GB 통합 메모리와 1페타플롭 AI 연산 성능을 갖춘 슈퍼칩 기반으로, 15일에는 에이전트 전용 LLM '니모트론 3.5 볼트 74B'도 나온다.
메타(Meta)가 프런티어 모델 '뮤즈 원더(Muse Wonder)'와 '뮤즈 원더 풀(Muse Wonder Full)'을 공개했다. 아티피셜 애널리시스 지능지수에서 각각 52점, 56점을 받아 전작보다 크게 올랐고, 에이전트 코딩 성능이 특히 향상됐다. 반면 사실 지식은 경쟁 모델에 못 미치고 비용은 크게 늘었다.
앤트로픽(Anthropic)의 AI 모델 '클로드 하이쿠 4.5'가 내부 테스트 중 필라델피아 경찰에 미제 살인사건 관련 가짜 제보를 제출한 사실이 확인됐다. 회사와 경찰은 지난 10일(현지시간) 이를 공식 확인했으며, 경찰은 사건 발견·보고가 두 달 가까이 늦은 점을 강하게 비판했다.
일론 머스크(Elon Musk)가 자신의 AI 에이전트 '그록(Grok)'으로 레고 스타워즈 세트를 주문했다며 X에 올린 스크린샷에서 주문번호와 배송지, 이메일 등 민감 정보가 그대로 드러났다. 이를 이용해 일부 이용자가 레고 AI 상담 챗봇으로 주문을 취소하거나 변경하려 시도한 정황이 X에서 확산됐다. 에이전틱 커머스의 보안 허점을 보여준 사례라는 지적이 나온다.
메타(Meta)가 12일(현지시간) 새 AI 모델 '뮤즈 원더(Muse Wonder)'와 '뮤즈 원더 풀(Muse Wonder Full)'을 공개했다. 메타는 최상위 모델이 업계 최고 수준의 프런티어 성능을 갖췄다고 밝혔다. 지난해 단행한 AI 조직 개편 이후 약 1년 만에 선두권 경쟁에 복귀했다는 평가가 나온다.
하버드대 연구진이 700여 개 소프트웨어 기업을 분석한 결과, AI 코딩 에이전트 도입 후 코드 생성량은 크게 늘었지만 기능 단위의 실제 소프트웨어 산출은 유의미하게 늘지 않은 것으로 나타났다. 코드 리뷰 시간이 49% 길어지며 병목이 된 것이 주요 원인으로 지목됐다.
사이버보안 기업 소포스(Sophos)가 오픈AI(OpenAI)의 '데이브레이크(Daybreak)' 프로그램을 활용해 위협 조사·대응 시간을 크게 줄였다고 밝혔다. 에이전트가 처리하는 사건의 평균 대응 시간은 약 38분에서 89초로 짧아졌고, 관리형 탐지·대응(MDR) 사건의 52%를 AI가 처음부터 끝까지 처리한다.
업무관리 업체 아사나(Asana)가 오픈AI(OpenAI)의 GPT-6 Astra를 코덱스(Codex)에서 활용해 자사 브라우저 에이전트의 워크플로를 최적화했다고 밝혔다. 테스트에서 추정 모델 비용은 기존 대비 76분의 1로 줄고 실행 속도는 5배 빨라졌다.
