AI 벤치마크 기업 발스 AI(Vals AI)는 중국 AI 모델이 정치적으로 민감한 질문에 일률적으로 정부 입장을 대변하지는 않는다는 연구 결과를 내놓았다. 연구진은 중국, 미국 등 여러 나라의 언어모델에 중국 관련 질문 수백 개를 던지고, 언어와 사용 맥락, 답변 형식을 바꿔가며 비교했다.
중국 AI 모델 '친중 성향' 점수화
발스 AI는 중국 정부 입장과의 일치도를 '친중 성향(pro-China lean)'이라 부르고 -1에서 +1 사이 점수로 나타냈다. 값이 클수록 공식 입장에 가깝고, 작을수록 비판적인 답변이라는 뜻이다. 중국 모델의 친정부 성향은 전반적으로 예상보다 낮았지만 모델 간 차이는 컸다. GLM-5.3 Flash는 중국의 인권 침해가 잘 기록돼 있다고 분명히 답했다. 반면 일부 비중국 모델도 때때로 중국 정부 입장에 맞춰 답했다.
간체 중국어로 물으면 친정부 답변 늘어
질문 언어는 답변 성향에 큰 영향을 미쳤다. 대부분의 모델이 영어, 러시아어, 스페인어보다 간체 중국어로 물었을 때 더 친정부적으로 답했다. 중국·미국 모델 모두에서 나타났지만 중국 모델에서 훨씬 뚜렷했다. 대만과 홍콩에서 쓰는 번체 중국어와 비교해서도 작지만 일관된 차이가 확인됐다. 시스템 프롬프트에 중국 본토 기업 내부용이라고 명시했을 때도 일부 모델은 미국 사용 환경보다 친정부적인 답을 내놨다. 발스 AI는 모델이 언어에서 기대되는 관점을 추론하기 때문으로 추정했다.
답변을 거부하기보다 공식 입장을 채택하는 경향도 나타났다. 질문을 주로 차단한 것은 일부 딥시크(DeepSeek) 모델뿐이었고, 대부분은 거의 거부하지 않았다. 키미 K3(Kimi K3)는 신장 위구르 수용시설을 직업훈련센터라고 설명했다. 예·아니오로만 답하게 하면 GLM-5.3 Flash와 MiMo V2.6 Pro의 친정부 점수가 크게 내려갔고, 코딩 어시스턴트용 시스템 지시문과 도구 정의를 주거나 웹 검색 기능을 제공했을 때도 여러 모델의 점수가 낮아졌다. 모델이 실제로 도구를 쓰지 않았는데도 그랬다.
일상 업무에서도 정부식 표현 확인
실제 업무 과제에서는 정치적 경향이 훨씬 포착하기 어려웠지만 사례는 있었다. 여행 앱의 국가 코드를 간체 중국어로 번역하게 하자 대부분의 모델은 '타이완'을 수식어 없이 옮겼으나, 큐웬3.8 맥스(Qwen3.8 Max)는 중국 정부가 쓰는 '타이완, 중국'으로 표기했다. 오픈AI(OpenAI)의 이미지 모델 GPT Image 2.5 Sunburst도 중국어 프롬프트에서는 대만을 '타이완 성'으로 표시하고 남중국해 구단선을 그려 넣었다. 영어 결과에는 이런 요소가 없었다.
파인튜닝 효과도 확인됐다. 톰슨로이터가 튜닝한 Thomson 1.0 Small은 기반 모델인 큐웬3.6 35B(Qwen3.6 35B)보다 중국 공식 입장 채택 비율이 84.6%에서 15.0%로 떨어졌다. 다만 일부 답변은 여전히 '하나의 중국' 원칙과 '평화적 통일'을 옹호했다.
연구의 한계
발스 AI는 이번 질문이 일반 사용자 프롬프트를 대표하지는 않는다고 설명했다. 번역은 GPT-6 Astra로, 채점은 GPT-5.6 Luna로 자동 수행했으며 답변 거부는 기본적으로 중립으로 처리했다. 모든 질문을 막는 모델도 중립으로 보일 수 있다는 의미다. 또 다수의 중국 모델은 제조사 공식 서비스가 아닌 제3자 제공 경로로 테스트해, 공식 챗봇에는 추가 필터가 적용돼 결과가 다를 수 있다. 앞서 알레프 알파(Aleph Alpha)와 뉴스가드(NewsGuard)의 연구도 중국 모델이 민감한 주제에서 공식 서사를 따르는 경향을 보였다고 지적한 바 있다. 중국은 공개 AI 서비스에 '핵심 사회주의 가치' 부합을 요구하고 있다.
국내에서도 중국산 오픈 가중치 모델을 활용하는 기업이 늘고 있어, 도입 시 사용 언어와 맥락에 따른 응답 편향을 점검할 필요가 있다.
