GPT-6 아스트라 컴퓨터 사용으로 앱 테스트 자동화
AI 코드 리뷰 기업 그렙타일(Greptile)이 오픈AI(OpenAI)의 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)를 도입해 버그 탐지 범위를 코드 리뷰 너머로 넓히고 있다고 오픈AI가 소개했다. 그렙타일은 코드베이스 전체 맥락을 이해한 상태에서 코드 변경 사항을 검토하고 테스트하는 AI 에이전트를 만드는 회사다. 닥시 굽타(Daksh Gupta) 공동창업자 겸 CEO는 "버그를 줄이고 세상의 소프트웨어를 더 믿을 수 있게 만드는 것이 우리의 사업"이라고 말했다.
풀 리퀘스트를 검증하려면 코드의 논리적 정확성, 개발자의 의도 부합 여부, 보안, 기존 기능 훼손 여부를 확인해야 한다. 이 가운데 일부는 코드를 읽는 것만으로 드러나지 않아 실제로 앱을 실행해야 한다. 굽타 CEO는 아이폰에서 접속했을 때 버튼이 사라지는 웹사이트를 예로 들었다. 그렙타일은 GPT-6 아스트라로 풀 리퀘스트별 개발 서버를 시작하고, 브라우저를 아이폰 크기로 조정한 뒤 사용자가 앱을 이용하는 과정을 흉내 낸다. 모델의 시각 이해 능력으로 화면을 살펴 숨은 버튼을 찾아낸다는 설명이다.
굽타 CEO는 "모델 덕분에 코드를 내놓는 속도가 빨라진 만큼, 외부 QA 업체가 모든 변경을 테스트하는 방식은 현실적으로 너무 느리다"고 말했다.
데이브레이크 기반 보안 강화
굽타 CEO는 모델이 강력해질수록 공격자가 애플리케이션을 악용하기도 쉬워져, 과거에는 주요 표적이 아니던 기업도 위험에 놓인다고 진단했다. 그는 "스타트업도 쉽게 시스템을 보호하도록 하고 싶다"며 "데이브레이크를 통해 안전한 방식으로 고객이 공격 측보다 더 정교한 방어 수단을 갖추게 하겠다"고 밝혔다.
코덱스 연동으로 재작업 감소
그렙타일의 지식 베이스(Knowledge Base)는 기업의 코드베이스를 색인해 사람과 에이전트가 읽을 수 있는 문서로 정리한다. 이 문서는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 코덱스에 제공된다. 코덱스가 고객의 기존 코드 패턴을 따르는 코드를 쓸 수 있게 하려는 것으로, 굽타 CEO에 따르면 수천 곳의 고객이 이미 코덱스를 그렙타일 지식 베이스에 연결했다.
효과는 AI가 만든 코드가 되돌려지는(revert) 빈도로 측정한다. 굽타 CEO는 "에이전트에 맥락을 주면 되돌리는 일이 줄어 고객이 시간과 추론 비용을 아낀다"고 설명했다. 그렙타일도 자사 소프트웨어와 에이전트를 만들 때 엔지니어링을 중심으로 전 직군에서 코덱스를 대규모로 쓰고 있다고 한다.
울트라패스트로 개발 속도 높인다
굽타 CEO는 팀의 유일한 병목이 아이디어를 동작하는 소프트웨어로 바꾸는 속도라고 봤다. 많은 작업에서 모델 지능은 이미 충분하다고 보기 때문에, 울트라패스트(Ultrafast)를 개발 속도를 높이는 수단으로 기대하고 있다. 장기 목표는 핵심 기업용 소프트웨어를 수정하고 배포하는 일을 사이드 프로젝트 배포만큼 쉽게 만드는 것이며, 이를 위한 검증 체계를 오픈AI와 함께 구축하겠다는 계획이다.
AI가 코드를 쏟아내는 시대에 검증 병목을 해소하려는 시도라는 점에서, AI 코딩 도구를 도입하는 국내 개발 조직에도 참고할 만한 사례로 보인다.
