AI, 수학 넘어 이론과학 정조준…2년 새 문제 해결률 2%→35%
MIT의 닐 톰슨(Neil Thompson) 연구팀이 2024년 중반부터 2026년 중반까지 최고 성능 AI 모델이 이론 분야 문제를 푸는 비율이 약 2%에서 약 35%로 뛰었다는 연구 결과를 내놨다. 연구팀은 수학에서 벌어지는 자동화 충격이 확률론, 통계이론, 경제이론, 고에너지이론, 중력·우주론, 양자물리 등으로 번질 수 있다고 전망했다.
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MIT의 닐 톰슨(Neil Thompson) 연구팀이 2024년 중반부터 2026년 중반까지 최고 성능 AI 모델이 이론 분야 문제를 푸는 비율이 약 2%에서 약 35%로 뛰었다는 연구 결과를 내놨다. 연구팀은 수학에서 벌어지는 자동화 충격이 확률론, 통계이론, 경제이론, 고에너지이론, 중력·우주론, 양자물리 등으로 번질 수 있다고 전망했다.